Les entreprises chinoises boostent les GPU NVIDIA avec des mises à jour massives de VRAM pour l’IA : ce que vous devez savoir

John Burgess, de NVIDIA, a récemment mis en lumière certaines tendances émergentes en matière de graphisme IA lors de l’événement High-Performance Graphics.

L’accent a été mis sur les GPU grand public tels que RTX pour GeForce et RTX pour les stations de travail, où l’IA peut aider dans diverses tâches de rendu au-delà du post-traitement. Un exemple de l’utilisation de l’IA pour améliorer la fidélité graphique est la compression neuronale des textures, qui utilise un petit réseau MLP (Perceptron multicouche) par pile de textures matérielles.

Le modèle atteint un taux de compression de 10 à 100 fois et a été présenté au SIGGRAPH 2022 pour l’exécution de simulations volumétriques complexes avec une réduction de l’empreinte mémoire pouvant aller jusqu’à 100 fois. Un autre exemple est NeuralVDB, qui représente des données volumiques compressées ainsi qu’une topologie arborescente éparse, utilisant 2 à 4 MLP par volume avec 3 à 4 couches cachées.

Enfin, il y a le Neural Radiance Cache, qui utilise un réseau neuronal pour coder les informations sur la radiance et qui peut mettre à jour (formation) et interroger (inférence) les sondes de manière dynamique.

Une mise à l’échelle nécessaire

L’intégration de l’upscaling de l’image était nécessaire pour que NVIDIA puisse introduire la « Ray Reconstruction », un mécanisme qui a changé la façon dont les pipelines de ray-tracing étaient traités.

Par rapport aux débruiteurs créés manuellement, la reconstruction de rayons est plus performante grâce à l’adoption de plusieurs modèles d’IA destinés à traiter des signaux hautement dynamiques, tels que les objets en mouvement, les sources de lumière et les ombres.

L’IA est utilisée par les modèles d’apparence neuronale (NAM) pour représenter et restituer l’aspect des matériaux de manière plus réaliste en améliorant les anciennes méthodes.

Selon les projections de NVIDIA, l’intégration des MLP et de l’IA dans le calcul graphique devrait apporter des améliorations substantielles, notamment la capacité de rendre des scènes complexes avec des résolutions de texture atteignant 16K, accompagnée d’une diminution significative des temps de rendu, potentiellement de 12 à 24 fois plus rapides que les méthodes traditionnelles.

Auparavant, des usines entières en Chine démontaient les derniers GPU de jeu de NVIDIA et les reconfiguraient avec de nouvelles cartes de circuits imprimés et de nouveaux systèmes de refroidissement pour des projets d’IA à grande échelle.

Ce changement a été déclenché par la décision du gouvernement américain de restreindre les exportations d’accélérateurs d’IA de NVIDIA vers la Chine, ce qui a fini par avoir un impact sur les GPU grand public comme le RTX 4090. NVIDIA a réagi en lançant une variante spécialisée de la RTX 4090D pour répondre à la demande.

Heureusement pour les acheteurs internationaux, ces services de location sont limités à la Chine et nécessitent un numéro local et une identification pour y accéder. L’approche innovante de la Chine en matière de modding continue d’étonner, et nous sommes impatients de voir ce qu’elle va inventer.