Nvidia est sur le point d’émerger en tant qu’acteur dominant de l’ère de l’IA

Une tendance récente suggère que les grandes entreprises technologiques investissent massivement dans des centres de données d’IA alimentés par Nvidia, avec des coûts de construction estimés à 300 milliards d’euros.

Selon Eric Schmidt, un ami proche de Sam Altman, PDG d’OpenAI, les grandes entreprises ont besoin d’investissements substantiels de 20 à 90 milliards d’euros pour rester compétitives sur le marché de l’IA. Selon lui, Nvidia, le fabricant du processeur d’IA pour centres de données H100, très recherché, bénéficiera considérablement de cet investissement, ce qui place l’entreprise technologique en position de gagnante évidente.

Cette affirmation est étayée par la croissance impressionnante de Nvidia, dont le chiffre d’affaires a augmenté de plus de 200 % au cours des trois premiers trimestres et dont la valorisation est nettement supérieure à celle des grandes entreprises.

13. Schmidt note que l’écart entre les modèles pionniers et les autres se creuse et qu’il est donc essentiel que les entreprises investissent massivement dans la recherche sur l’IA.

« Il y a six mois, j’ai investi massivement dans des petites entreprises parce que j’étais certain que l’écart se réduisait. Je n’en suis plus sûr aujourd’hui », a-t-il déclaré.

Les entreprises développent des puces pour rivaliser avec Nvidia

Pour réduire leur dépendance à l’égard des processeurs propriétaires du géant de l’industrie et minimiser les risques associés au verrouillage des fournisseurs, les grandes entreprises technologiques investissent considérablement dans le développement de leurs propres unités de traitement tensoriel (TPU) et de leurs propres processeurs d’IA avancés. Google, par exemple, travaille sur ses TPU afin de concurrencer directement la position de leader de Nvidia et de réduire sa dépendance vis-à-vis des unités centrales de traitement du géant des GPU.

Outre les TPU de Google et le processeur d’IA Azure Maia 100 de Microsoft, Amazon développe ses puces Trainium, tandis que Meta se prépare à lancer Artemis, un processeur d’IA de nouvelle génération qui devrait surpasser son MTIA actuel.

Un environnement hautement compétitif émerge dans le secteur de l’IA, les grandes entreprises investissant massivement dans des initiatives de recherche et de développement afin de maintenir leur position à la pointe des avancées technologiques.

Alors que le paysage de l’intelligence artificielle continue d’évoluer à un rythme sans précédent, il semble que Nvidia soit prête à maintenir son statut de leader dans l’industrie.